이제 마침내 TensorFlow를 설치 하는 시간입니다. 관리자 권한으로 windows 명령 프롬프트를 실행 합니다. 이렇게 하려면 Windows 컴퓨터의 시작 메뉴로 이동 하 여 “cmd”를 검색 하 고 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 한 다음 “관리자 권한으로 실행”을 선택 하십시오. 그 후, 당신은 TensorFlow를 설치 하는 하나의 간단한 명령을 실행 해야 합니다. 다음은 명령입니다. TensorFlow를 빌드하는 데 필요한 bin 도구에 대 한 MSYS2를 설치 합니다. MSYS2이 C:msys64에 설치 된 경우에는% PATH% 환경 변수에 C:msys64usrbin을 추가 합니다. 그런 다음 cmd.exe를 사용 하 여 다음을 실행 합니다. TensorFlow는 이미지 인식, 텍스트 분류 등과 같은 최첨단 딥 러닝 작업을 수행 하는 데 필요한 다양 한 기능에 대 한 쉬운 인터페이스를 제공 하는 딥 러닝 프레임 워크입니다. 그것은 구글에 의해 개발 된 기계 학습 프레임 워크 설계, 구축 및 신경망 등의 딥 러닝 모델의 교육에 사용 된다. 구글 클라우드 비전과 알파 고는 TensorFlow 위에 구축 된 응용 프로그램의 몇 가지 예입니다.
TensorFlow는 오픈 소스 라이브러리 이며 무료로 다운로드 하 여 사용할 수 있습니다. 나는 단지 하나 또는 두 단어의 TensorFlow를 설명 하기 위해 당신에 게 물어 한다면, 당신은 무엇을 말합니까? 모든 파일이 시스템 디렉터리에서 복사 되지 않고 연결 되도록 TensorFlow를 설정 하려면 TensorFlow 루트 디렉터리 내에서 다음 명령을 실행 합니다. TensorFlow 프로젝트는 오픈 소스에서 일반적으로 인정 되는 모범 사례를 준수 하기 위해 노력 합니다. 소프트웨어 개발: 당신은 공식 웹 사이트에서 파이썬의 최신 버전을 다운로드 하려고 할 수 없는 경우 그래서 그냥 모양을 제공 합니다. TensorFlow 파이썬 API는 현재 파이썬 2.7 및 파이썬 3.3 + 소스에서 지원 합니다. 우리는 0.6.0 릴리스와 함께 갈 파이썬 3 pip 패키지를 준비 하 고 있습니다. TensorFlow 소스 트리의 루트에서 다음을 실행 하 여 시스템 빌드를 구성 합니다. 나중에 TensorFlow를 사용 하려면 Virtualenv 환경을 다시 활성화 해야 합니다. 예를 들어, 텐 소 플로우 소스 이미지를 실행할 수 있습니다. 소스를 직접 시험해 보십시오. 이 스크립트는 TensorFlow 종속성의 위치를 묻는 메시지를 표시 하 고 추가 빌드 구성 옵션 (예: 컴파일러 플래그)을 요청 합니다.