오픈cv 예제

그림 11: OpenCV와 파이썬으로 셰이프를 그리는 것은 쉽게 선택할 수 있는 기술입니다. 이 이미지에서는 cv2.사각형을 사용하여 빨간색 상자를 그렸습니다. 이 예제에서는 면 주위의 좌표를 미리 결정했지만 얼굴 감지 방법을 사용하여 얼굴 좌표를 자동으로 찾을 수 있습니다. 그림 15: 이 첫 번째 예제 파이썬 스크립트에서 배운 OpenCV 기본을 표시하는 출력 애니메이션입니다. 그림 12: OpenCV의 cv2.circle 방법을 사용하면 이미지의 아무 곳이나 원을 그릴 수 있습니다. 이 예제에서는 -1 선 두께 매개변수로 표시된 대로 솔리드 원을 그려 보았습니다(양수 값은 가변 선 두께의 원형 윤곽선을 만듭니다). 이제 이러한 이미지 처리 작업을 “빌딩 블록”으로 사용하여 실제 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 이러한 오픈 이력서의 좋은 예입니다. 소매 소프트웨어 솔루션에 대한 자세한 정보 및 리소스는 TradeMeter 판매 시점 소프트웨어 페이지를 방문하십시오. 또한 안경사에게 합리적인 Windows PC 기반 검안 소프트웨어를 제공합니다.

나는 아니오를 계산하면서 예로 촬영 된 이미지가 있는지 물어보려는 것을 의미했습니다. 흰색 배경이 있습니다. 따라서 이미지에 흰색 이외의 배경색이 있는 경우 어떻게 해야 합니까? 이 경우 어떤 변경이 이루어져야 합니까? 다음은 예제 스크립트에 기본 OpenCV 이미지 처리 단계의 GIF 애니메이션을 포함하고 있으며 몇 가지 주제에 대해 머리를 숙이는 데 어려움을 겪으면서 정보와 예제가 매우 유용하다고 판단했습니다. 번들을 사용할 수 있도록 하는 것이 매우 유용했습니다, 코드, 이미지[100, 50] , x=50 및 y=100에 위치한 픽셀에서 BGR 값의 3 튜플을 산출합니다 (다시 말하지만, 높이는 행 의 수이고 너비는 열의 수라는 것을 명심하십시오 – 지금 두 번째 를 가져 가라. 이 사실입니다 자신을 설득하는 것은 사실이다). 위에서 설명한 대로 OpenCV는 이미지를 BGR 주문에 저장합니다(예를 들어 Matplotlib과 는 달리). 19번 선의 픽셀에 대한 색상 채널 값을 추출하는 것이 얼마나 간단한지 확인하십시오. 다운로드한 첫 번째 스크립트를 닫고 opencv_tutorial_02.py를 열어 두 번째 예제로 시작하십시오: 다음 예제를 위해 쥬라기 공원 이미지를 회전시키자: 임계값을 실험해 보시기를 적극 권장합니다. 나는 시행 착오 (뿐만 아니라 경험)에 의해 우리의 예를 위해 작동하도록 다음 코드를 조정 : 더 나은 정보 및 / 또는 파이썬 예제의 조각을 함께 당겨 주위를 검색보다 번들은 모두 함께 준 – 선명도의 좋은 수준에서. 이 튜토리얼은 초보자가 OpenCV 라이브러리의 기본을 이해할 수 있도록 준비되었습니다. 우리는 모든 예제에서 Java 프로그래밍 언어를 사용했기 때문에이 자습서의 이점을 얻으려면 Java에 기본 노출이 있어야합니다.

그림 3에서 볼 수 있듯이 이안 말콤 박사의 얼굴을 추출했습니다. 이 예제에서 Photoshop을 사용하여 (x, y) 좌표를 미리 정했지만 블로그에서 나와 함께 있으면 얼굴 ROI를 자동으로 감지하고 추출 할 수 있습니다. 그림 24: 임계값 이미지를 원본 이미지와 비교하여 마스크로 사용하는 경우 색상의 영역이 이미지의 나머지 부분에서 “마스크아웃”으로 다시 나타납니다.

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